מחשבים מצטיינים בלא מעט דברים אך לא בסוגי הדברים שאנשים רבים עושים בקלות: עיבוד שפה, תפיסה חזותית, מניפולציה של אובייקטים, חשיבה, תכנון ולמידה. חברות בינה מלאכותית AI שנסחרות בבורסה – מניות מובילות:
מחשבים מצטיינים בקריאת מספרים אך לא בסוגי הדברים שאנשים רבים עושים בקלות: עיבוד שפה, תפיסה חזותית, מניפולציה של אובייקטים, חשיבה, תכנון ולמידה. בינה מלאכותית (AI), כולל השלכות שלה של למידה עמוקה ולמידת מכונה, משתמשת במחשבים כדי לבצע משימות שדורשות בדרך כלל אינטליגנציה אנושית.
שימוש חברות בבינה מלאכותית AI?
בינה מלאכותית נוצרת באמצעות למידת מכונה, הכוללת אימון מערכת עם כמויות אדירות של נתונים. לאחר מכן הוא משתמש במערכת המאומנת כדי להסיק מסקנות לגבי נתונים חדשים שלא נראתה מעולם.
הדוגמה הפשוטה ביותר היא מערכת שנועדה לזהות אובייקטים בתמונות. תמונות עם אותם אובייקטים מסופקות למערכת, אשר "לומדת" כיצד לזהות אובייקטים אלה בתמונות אחרות. ככל שהיא מזהה יותר עצמים בתמונות, כך מערכת האיתור נעשית מדויקת יותר.
חברות משתמשות בבינה מלאכותית בשתי דרכים עיקריות. חברות טכנולוגיה רבות משתמשות בבינה מלאכותית כדי להפוך את הפעולות הקיימות שלהן לעוצמתיות יותר, כגון באמצעות יישומים בעלי פרופיל גבוה, כולל רובוטיקה , מכוניות בנהיגה עצמית ועוזרים וירטואליים. גוגל, חברת בת של אלפבית ( NASDAQ:GOOGL ), ( NASDAQ:GOOG ), משתמשת בבינה מלאכותית כדי לסנן דואר זבל עבור משתמשי ג'מייל. אמזון ( NASDAQ:AMZN ) משתמשת בבינה מלאכותית כדי להמליץ ללקוחות על מוצרים, בעוד נטפליקס ( NASDAQ:NFLX ) משתמשת בבינה מלאכותית כדי להנחות יצירת תוכן והמלצות.
חברות מסוימות גם מרוויחות ישירות מ-AI על ידי מכירת חומרה, תוכנה, שירותים או מומחיות שהטכנולוגיה צריכה. אלו הן מניות של חברות בינה מלאכותית הכוללות את אלו המפורטות ומתוארות להלן.
חברות בינה מלאכותית AI שנסחרות בבורסה – מניות מובילות:
1. Nvidia – ניבידיה
חברת השבבים הגרפיים המובילה ניבידיה Nvidia ניצלה את ההייפ של הבינה המלאכותית AI, כשהכרטיסים הגרפיים שלה הפכו לסטנדרט דה פקטו במרכזי נתונים ברחבי העולם. שלב ההדרכה של למידת מכונה דורש כוח מחשוב רב; השלב שאחריו, שלב ההסקה, דורש פחות. שבבי יחידת עיבוד גרפי (GPU), המשמשים בעיקר לעיבוד משחקי וידאו, תומכים היטב בשני השלבים.
עסקי מרכז הנתונים של ניבידיה Nvidia מייצגים נתח גדל בהתמדה מסך ההכנסות של החברה ונראה כי הוא עומד להגיע למשחקים מובילים בהכנסות בשנת הכספים 2022. פלח זה אינו קשור כולו לבינה מלאכותית – הכרטיסים הגרפיים של ניבידיה משמשים להאצת מגוון רחב של מרכז נתונים יישומים. אבל AI הוא אחד הכוחות המניעים מאחורי הצמיחה של החברה.
מכוניות בנהיגה עצמית הן תחום מיקוד נוסף. Nvidia מפתחת פלטפורמות, כולל חומרה ותוכנה, שיכולות להפעיל תכונות של סיוע לנהג, כמו גם נהיגה אוטונומית מלאה.
מכונית בנהיגה עצמית חייבת לעבד כמויות אדירות של נתונים ממספר חיישנים ומצלמות בזמן אמת, לזהות עצמים כמו הולכי רגל וכלי רכב אחרים ולקבל החלטות מורכבות. הם דורשים כמות אדירה של כוח מחשוב, וזה בדיוק מה שהפלטפורמה של Nvidia מעניקה.
פלח ההדמיה המקצועית שלה, הכולל את הכל-מניברס שלו, צומח גם הוא במהירות, עם ההכנסות יותר מהכפילות ב-2021.
הכרטיסים הגרפיים של Nvidia עשויים להיות מוחלפים מתישהו על ידי מעבדים מיוחדים יותר המיועדים ל-AI, אך לעת עתה, החברה נמצאת בעמדה מעוררת קנאה.
2. IBM – איי בי אם
חברת טכנולוגיה מדור קודם היא ספקית משולבת של חומרה, תוכנה ושירותים ללקוחות ארגוניים גדולים. מערכות המחשב המיינפריים שלה עדיין נמצאות בכל מקום בתעשיות מסוימות, והיא חותמת בקביעות על עסקאות טכנולוגיה רב-שנתיות בשווי מאות מיליוני דולרים כל אחת.
האסטרטגיה של איי בי אם עם AI היא ליישם את הטכנולוגיה בדרכים שמגבירות את האינטליגנציה האנושית, מגדילות את היעילות או מוזילות עלויות. בתעשיית הבריאות , נעשה שימוש בטכנולוגיית הבינה המלאכותית של יבמ ליצירת תוכניות טיפול אישיות, להאיץ את תהליך הבאת תרופות חדשות לשוק ולשפר את איכות הטיפול. בתעשיית השירותים הפיננסיים , באמצעות הרכישה של החברה ב-2016 של Promontory Financial Group, IBM משתמשת בבינה מלאכותית כדי לסייע ללקוחות במשימה המרתיעה של ציות לרגולציה פיננסית.
בעוד שהשוק למוצרים ושירותי AI מפוצל, IBM מובילה את התעשייה. חברת מחקרי השוק IDC דירגה את IBM כמובילה בפלטפורמות תוכנת בינה מלאכותית עם נתח שוק של 13.7% בשנת 2020, עלייה של 46% מהשנה הקודמת.
IBM היא חברה מסובכת שעוברת טרנספורמציה, ובינה מלאכותית רחוקה מלהיות הזדמנות הצמיחה היחידה שלה. אבל אם אתה מחפש להשקיע בחברה שממוקמת היטב ליהנות מהתנופת הבינה המלאכותית, אז IBM היא בחירה טובה.
3. Micron Technology – מיקרון
Micron Technology מייצרת שבבי זיכרון, כולל זיכרון דינמי בגישה אקראית (DRAM) וזיכרון פלאש NAND שנמצא בכונני אחסון במצב מוצק. רוב מה שהחברה מייצרת הם מוצרי סחורה, כלומר היצע וביקוש מכתיבים את התמחור.
זה מוביל לפעמים למחזורים אכזריים של פריחה ופריצה במגזר המוליכים למחצה , שבו היצע יתר של שבבים יכול לדחוף משמעותית את המחירים. בשנת 2021, הביקוש לשבבי זיכרון היה חזק, שהוגבר על ידי הצמיחה של רשתות סלולריות, 5G ומחשוב ענן . התאוששות בתחום הרכב ומחסור במוליכים למחצה סייעו להעלות את המחירים עבור שבבי DRAM ו-NAND של מיקרון. בסביבה הנוכחית, הרווחים עולים, כאשר הרווח למניה שולש ל-4.04 דולר במחצית הראשונה של 2022.
בעתיד, הביקוש לשבבי זיכרון רק יגדל, וזה נכון במיוחד בתעשיית הבינה המלאכותית. מכוניות בנהיגה עצמית הן דוגמה טובה. כל החיישנים והמצלמות מייצרים הרבה נתונים – בסביבות 1 GB לשנייה, לפי הערכות של מיקרון. מרכזי נתונים המריצים תהליכי AI זקוקים להרבה זיכרון; כך גם סמארטפונים שעשויים לעבוד בינה מלאכותית. מכשירי אייפון חדשים יותר, למשל, משתמשים בבינה מלאכותית עם פונקציית המצלמה כדי לייצר תמונות משופרות.
מיקרון ככל הנראה תישאר תנודתית בשל אופי העסקים שלה. למרות שבינה מלאכותית מניעה ביקוש מוגבר לשבבי זיכרון בטווח הארוך, ההיצע והביקוש שולטים בשליטה בטווח הקצר. אם יש לך את הבטן למניה תנודתית , מיקרון היא לא דרך רעה להמר על AI.
4. Amazon – אמזון
אולי אף חברה לא משתמשת בבינה מלאכותית יותר מאמזון. המייסד והיו"ר הבכיר, ג'ף בזוס, היה אוונגליסט של AI ולמידת מכונה. למרות שאמזון התחילה כקמעונאית מקוונת, הטכנולוגיה תמיד הייתה בליבת החברה.
כיום, אמזון משתמשת בבינה מלאכותית לכל דבר, החל מ- אלקסה Alexa, הטכנולוגיה המופעלת קולית המובילה בתעשייה, לחנויות המכולת ללא קופות של Amazon Go, ועד Amazon Web Services Sagemaker, כלי תשתית הענן שפורס מודלים של למידה חישובית באיכות גבוהה עבור מדעני נתונים ו מפתחים.
עסקי המסחר האלקטרוני של אמזון בנוי גם על AI מכיוון שהאלגוריתמים מפעילים את מנועי ההמלצות המובילים שלה למסחר אלקטרוני והזרמת וידאו ומוזיקה. בנוסף, אמזון משתמשת בבינה מלאכותית כדי לקבוע את דירוג המוצרים.
אפילו הפעילות הלוגיסטית של אמזון נהנית מיכולת הבינה המלאכותית שלה, שעוזרת בתזמון, ניתוב מחדש ודרכים אחרות לשיפור דיוק ויעילות המסירה. אספקת רחפנים, שהחברה ביקשה ליישם זה מכבר, תהיה עוד יישום AI עבור ענקית הטכנולוגיה.
קשה לכמת את ההשפעה של AI על העסקים של אמזון, אבל ברור שזהו מרכיב מרכזי ביתרון התחרותי של החברה. לאורך ההיסטוריה שלה, אמזון הייתה בחזית הטכנולוגיות המתפתחות כמו מסחר אלקטרוני, ספרים אלקטרוניים, מחשוב ענן, הזרמת וידאו וטכנולוגיה מופעלת קול. בינה מלאכותית מספקת הרבה מהתשתית שעוזרת לחברה לעבור לעסקים חדשים במהירות וביעילות.
5. C3.ai
C3.ai עשוי להיות הדבר הקרוב ביותר בשוק המניות למניית בינה מלאכותית טהורה, כפי שעשוי להצביע על ה-"ai" בשם החברה והטיקר שלה. בעוד שהחברות ברשימה למעלה הן ענקיות טכנולוגיה מגוונות או יצרניות שבבים שיש להן כמה עסקים המעורבים בבינה מלאכותית, בינה מלאכותית היא כל המוקד של C3.ai.
C3.ai היא חברת SaaS שהתוכנה שלה מאפשרת לחברות לפרוס יישומי AI גדולים. הכלים של החברה מסייעים ללקוחותיה להאיץ את פיתוח התוכנה ולהפחית עלויות וסיכונים, ויש להם מגוון רחב של יישומים. לדוגמה, חיל האוויר האמריקאי משתמש ב-C3 AI Readiness כדי לחזות כשלים במערכות מטוסים, לזהות חלקי חילוף ולמצוא דרכים חדשות להגדלת יכולת המשימה. חברת החשמל האירופית Engie ( OTC:ENGIY ) משתמשת ב-C3 AI כדי לנתח את צריכת האנרגיה ולהפחית את הוצאות האנרגיה.
C3.ai היא המניעה הראשונה בתעשייה שלה ואומרת שהיא לא מודעת לפלטפורמת פיתוח AI ארגונית מקצה לקצה בתחרות ישירה איתה. מיצוב ייחודי זה עשוי להפוך את החברה למנצחת גדולה בטווח הארוך, למרות ששוק ה-AI SaaS מתפתח ויכול למשוך תחרות מתשתיות ענן גדולות כמו אמזון או מיקרוסופט ( נאסד'ק:MSFT ).
מניות למידת AI
כל המניות לעיל משתמשות בטכנולוגיות למידת מכונה, אבל אם אתה מחפש אפשרויות נוספות, הנה שתיים אחרות שכדאי לשקול:
- Alteryx ( NYSE:AYX ) היא ספקית של תוכנת ניתוח נתונים המאפשרת לעובדי נתונים לפתור בעיות בעזרת מגוון רחב של כלי ניתוח ומדעי נתונים. Alteryx Intelligence Suite שלה, אחד מכמה מוצרים, מציעה יכולות למידת מכונה, כולל מידול אוטומטי ועיבוד שפה טבעית לבניית מודלים.
- DocuSign ( נאסד'ק), מובילה מונעת בינה מלאכותית בתוכנת חתימה דיגיטלית, עשתה בשנים האחרונות פריצות משמעותיות ללמידת מכונה. בשנת 2020 רכשה החברה את Seal Software, חברת ניתוח חוזים ארגונית המשתמשת בלמידת מכונה לארגון וזיהוי סיכונים והזדמנויות בחוזים. במשך שנים, DocuSign בונה כלי למידת מכונה כגון DocuSign Insight כדי לסייע בניתוח חוזים באמצעות עיבוד שפה טבעית.
קשור: 5 מטבעות הקריפטו הטובים ביותר להשקעה בענף בינה מלאכותית (AI)
מניות למידה עמוקה
למידה עמוקה היא תת-קבוצה של למידת מכונה המשתמשת ברשתות עצביות מלאכותיות בהשראת המוח האנושי. זהו הסוג המתקדם ביותר של בינה מלאכותית והוא חיוני בטכנולוגיות כגון מכוניות בנהיגה עצמית. למידה עמוקה עושה התקדמות בתחומים כמו שירותי בריאות מונעים, שבהם נחוצים אלגוריתמים חיזויים, והיא שונה מלמידת מכונה בכך שהיא אינה דורשת תשומות אנושיות.
בין החברות הקשורות באופן הדוק ללמידה עמוקה ניתן למנות את Nvidia, ששבבי ה-GPU שלה משתמשים בלמידה עמוקה כדי להניע מרכזי נתונים ולאפשר נהיגה אוטונומית ומחשוב ענן, בין היתר.
ל-Alphabet יש חשיפה ללמידה עמוקה דרך מספר מהעסקים שלה, כולל סטארט-אפ הרכב האוטונומי Waymo. היא גם הבעלים של DeepMind, פלטפורמת למידה עמוקה שיכולה לאבחן מחלות עיניים, לחזות צורות של חלבונים ולהאיץ את תהליך הגילוי המדעי.
אנו לא יועצים פיננסים! יש לעשות מחקר עצמאי קודם לכן, מסחר והשקעה בקריפטו כרוך בסיכון רב!
